敏捷开发过程中使用了各种方法。这些方法也可以用于数据科学研究过程。

下面给出的流程图显示了不同的方法-

Scrum

用软件开发的术语来说，scrum意味着与一个小团队一起管理工作并管理一个特定项目，以揭示该项目的优势和劣势。

晶体方法

水晶方法论包括用于产品管理和执行的创新技术。使用这种方法，团队可以以不同的方式完成相似的任务。 Crystal系列是最简单的应用方法之一。

动态软件开发方法

该交付框架主要用于以软件方法实施当前的知识系统。

未来驱动的发展

开发生命周期的重点是项目中涉及的功能。它最适合于域对象建模，所有权的代码和功能开发。

精益软件开发

这种方法旨在以低成本提高软件开发速度，并使团队专注于为客户提供特定价值。

极限编程

极限编程是一种独特的软件开发方法，专注于提高软件质量。当客户不确定任何项目的功能时，此功能将生效。

敏捷方法学已扎根于数据科学流，它被认为是重要的软件方法论。借助敏捷的自组织能力，跨职能团队可以有效地合作。如前所述，敏捷开发有六个主要类别，根据需求，其中每个类别均可与数据科学一起流式传输。数据科学涉及统计见解的迭代过程。敏捷有助于分解数据科学模块，并以有效的方式帮助处理迭代和冲刺。

敏捷数据科学的过程是一种了解如何以及为何实施数据科学模块的惊人方法。它以创造性的方式解决问题。