numpy.ma.clump_unmasked() 函数介绍

简介

numpy.ma.clump_unmasked() 函数是 NumPy 库中的一个用于处理掩码数组的函数。它将一个掩码数组作为输入，并返回每个连续未被掩码覆盖的区域的起始和结束索引。

语法

numpy.ma.clump_unmasked(a)

参数

• a：掩码数组。

返回值

掩码数组中连续未被掩码覆盖的区域的起始和结束索引。

示例

import numpy as np

arr = np.ma.array([1, 2, -1, -1, 5], mask=[False, False, True, True, False])
clumps = np.ma.clump_unmasked(arr)

print(clumps)  # [(0, 2), (4, 5)]

解释

在上面的示例中，我们创建了一个掩码数组 arr，其中包含了一些屏蔽值（被掩码标记的值）。我们使用 numpy.ma.clump_unmasked() 函数找到了连续未被掩码覆盖的区域的起始和结束索引。结果为 [(0, 2), (4, 5)]，表示数组中的第一个和第二个元素以及第五个元素是连续未被掩码覆盖的。

请注意，数组 arr 中的掩码数组是通过指定 mask 参数创建的。在这里，我们手动指定了 True 和 False 来标记数组中的屏蔽值。

应用场景

numpy.ma.clump_unmasked() 函数可以在处理掩码数组时帮助我们找到连续未被屏蔽的数据段。这在数据分析、数据清洗和处理缺失值等任务中特别有用。