numpy.ma.clump_masked()函数介绍

numpy.ma.clump_masked()函数是用于将掩码数组中的非零元素分组到连续的区域中。可以配合 numpy.ma.where() 函数进行使用。

语法

numpy.ma.clump_masked(data[, mask, axis])

参数说明

• data：必填参数，输入数据
• mask：可选参数，掩码数组，默认为None
• axis：可选参数，指定在哪一个轴上查找分组，默认为0

返回值

返回一个由分块的数组构成的迭代器

例子

import numpy.ma as ma
import numpy as np

# 创建一个掩码数组
data = ma.array(np.arange(9).reshape((3, 3)), mask=[[0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0]])

# 分组
for cl in ma.clump_masked(data):
    print(cl)

# 打印结果
# [1 2]
# [3 4 5]
# [7]

解释

在上面的例子中，我们创建了一个3x3的矩阵，并指定了几个空值。然后使用 ma.clump_masked() 函数对矩阵进行分块操作，最后按照分块结果输出了几个数组。

注意事项

使用 numpy.ma.clump_masked() 函数前，请先了解掩码数组的概念及其使用方法。