Mahotas – 图像叠加

Mahotas 是一款 Python 处理图像的库，可用于图像分析、计算机视觉及模式识别等领域。其中，图像叠加是其重要功能之一。

图像叠加概述

图像叠加指将两幅图像进行加权求和的操作，其中每幅图像的权重可以不同。其基本公式为：

result = image1 * alpha + image2 * beta + gamma

其中，alpha 和 beta 是两幅图像的权重系数，gamma 则是加权求和的偏移值。

Mahotas 中的图像叠加

Mahotas 提供了 mahotas.stretch 和 mahotas.labeled 两个函数来实现图像叠加操作。

mahotas.stretch

该函数可用于调整图像的亮度及对比度，实现图像的线性伸展。其使用方法如下：

import mahotas
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

image = mahotas.imread('image.jpg', as_grey=True).astype(np.uint8)
image_stretch = mahotas.stretch(image, 0, 255)

plt.subplot(121)
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.title('Original Image')

plt.subplot(122)
plt.imshow(image_stretch, cmap='gray')
plt.title('Stretched Image')

plt.show()

mahotas.labeled

该函数用于对图像进行标记，对于每个像素，会为其分配一个标记值。其使用方法如下：

import mahotas
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

image = mahotas.imread('image.jpg', as_grey=True).astype(np.uint8)
image_labeled = mahotas.labeled(image)

plt.subplot(121)
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.title('Original Image')

plt.subplot(122)
plt.imshow(image_labeled)
plt.title('Labeled Image')

plt.show()

结语

以上即为 Mahotas 中的图像叠加操作的简介。Mahotas 还支持其他图像处理、分割等功能，有需求的读者可以自行查询相关文档。