Mahotas – 图像椭圆轴

Mahotas是一个Python的数字图像处理库，其中有一种图像处理方法是通过提取轮廓和计算椭圆轴来识别和测量图像中的形状。Mahotas计算椭圆轴可以获取包括中心点，主轴长度，主轴角度和次轴长度的多个特征。

安装Mahotas

Mahotas可以通过pip安装：

pip install mahotas

如何使用Mahotas计算椭圆轴

在使用Mahotas之前，需要先将图像转换为二进制形式，这可以通过阈值分割方法实现：

import mahotas as mh
import numpy as np

image = mh.imread('image.jpg')
image = mh.colors.rgb2gray(image)
thresh = mh.thresholding.otsu(image)
binary = image>thresh

然后，我们可以使用mahotas.features.elliptical_axes()函数计算图像的椭圆轴：

axes = mh.features.elliptical_axes(binary)
center, (l1, l2), angle = axes
print('Center:', center)
print('Main axis length:', l1)
print('Main axis angle:', angle)
print('Minor axis length:', l2)

这个函数返回一个长度为3的元组，其中第一个元素是中心点的坐标，第二个元素是一个二元组，包括主轴长度和次轴长度，第三个元素是主轴相对于x轴的逆时针角度。我们可以将这些特征用于在图像中绘制轮廓或测量形状。

结论

Mahotas提供了一种快速而准确的方法来计算椭圆轴，用于识别和测量图像中的形状特征。无论是用于计算生物学细胞的形状还是分析地理信息系统中的陆地和水体的形状，都可以使用Mahotas的椭圆轴方法获取准确的特征。