使用 Mahotas 加载图像 – Python

Mahotas 是一个 Python 库，常用于计算机视觉领域中的图像处理任务。它提供了很多函数和工具，可以用来处理和分析图像，例如加载、保存、变换、过滤、计算等操作，支持数十种格式的图像文件。

在 Mahotas 中，可以通过 mahotas.imread() 函数来读取图像文件并加载为 Numpy 数组，该函数将自动根据文件扩展名解析图像类型。例如，以下代码将加载一个 JPEG 格式的图片：

import mahotas as mh
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取并显示图像
image = mh.imread('example.jpg')
plt.imshow(image)
plt.show()

Mahotas 还支持将其他格式的图像文件加载为 Numpy 数组。例如，以下代码将读取一个 TIFF 格式的图片：

# 读取 TIFF 格式的图像
image_tiff = mh.imread('example.tif')

# 显示原始图像和灰度图
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5))
ax1.imshow(image_tiff)
ax1.set_title('原始图像')
ax2.imshow(mh.colors.rgb2gray(image_tiff), cmap=plt.cm.gray)
ax2.set_title('灰度图')
plt.show()

Mahotas 常用于图像分析和特征提取的应用，例如图像分割、边缘检测、形态学处理、纹理特征提取等。此外，Mahotas 还支持多种图像文件格式，包括 BMP、PNG、GIF、PCX、TGA、HDR、EXR 等。如果你对图像处理有需求，Mahotas 可以帮助你更简单、更高效地实现这些任务。

以上就是使用 Mahotas 加载图像的介绍。