线性回归 r 文本标签系数 ggplot - R 编程语言

本文介绍如何使用 R 编程语言进行线性回归并使用 ggplot 包进行数据可视化，同时加入文本标签及系数。

线性回归

线性回归是一种用于建立数据之间线性关系的方法，在 R 语言中，我们可以使用 lm() 来进行线性回归。下面是一个简单的例子：

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 线性回归
model <- lm(y ~ x, data = data)

# 查看回归结果
summary(model)

这里，read.csv() 函数用于导入数据，lm() 函数用于进行线性回归，summary() 函数用于查看回归结果。

ggplot

ggplot 是一个用于绘制高质量图形的 R 包，它基于图形语法，并支持分层绘图、多变量作图等特性。下面是一个简单的 ggplot 例子：

# 导入 ggplot 包
library(ggplot2)

# 绘制散点图
ggplot(data, aes(x, y)) + 
  geom_point()

这里，ggplot() 函数用于初始化绘图对象，aes() 函数用于指定绘图的数据映射关系，geom_point() 函数用于绘制散点图。

加入文本标签及系数

我们可以使用 ggplot 的 geom_text() 函数来加入文本标签，使用 paste() 函数来加入回归系数。下面是一个示例代码：

# 绘制散点图及回归线
ggplot(data, aes(x, y)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = lm, se = FALSE) +
  # 加入文本标签
  geom_text(x = 3, y = 200, 
            label = paste("Regression line: y = ", 
                          round(coef(model)[2], 2), 
                          "*x + ", 
                          round(coef(model)[1], 2), 
                          sep = "")) 

这里，geom_smooth() 函数用于加入回归线，coef() 函数用于获取回归系数，round() 函数用于保留指定小数位，sep 参数指定分隔符。

结语

以上就是使用 R 编程语言进行线性回归并加入文本标签及系数的示例代码，希望本文能够对你有所帮助。