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📜 Python线性回归
📅 最后修改于: 2020-12-13 14:22:09 🧑 作者: Mango
在线性回归中，这两个变量通过一个方程式关联，其中两个变量的指数(幂)为1。数学上，线性关系表示为曲线图时表示一条直线。任何变量的指数不等于1的非线性关系会创建一条曲线。
Seaborn中找到线性回归关系的函数是regplot。以下示例显示了其用法。
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()
其输出如下-
