如何创建一个间隔中等距数字的 NumPy 一维数组？

NumPy 是 Python 的一个高效、快速、方便的科学计算库。在 NumPy 中，可以很方便地创建一维数组，并且可以自己指定数组中各元素之间的间隔。

创建等差数列

要创建一个间隔中等距数字的 NumPy 一维数组，可以使用 numpy.linspace() 方法。numpy.linspace() 方法的作用是创建一个等差数列。

下面是 numpy.linspace() 方法的语法：

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

其中，参数的意义如下：

• start：数列的起始值。
• stop：数列的结束值。
• num：数列的长度，默认为 50。
• endpoint：数列的结束点是否包含在数列中，默认为 True。
• retstep：如果为 True，则返回数列的值和数列中相邻元素之间的间隔。
• dtype：数列中元素的数据类型，默认为 None。

下面是一个实例，创建一个等差数列，起始值为 0，结束值为 10，共有 11 个元素：

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 11)

print(x)

输出结果：

[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

可以看到，输出结果中一共有 11 个元素，起始值为 0，结束值为 10。

创建等比数列

除了等差数列外，还可以创建等比数列。要创建等比数列，可以使用 numpy.logspace() 方法。numpy.logspace() 方法的作用是创建一个等比数列。

下面是 numpy.logspace() 方法的语法：

numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

其中，参数的意义如下：

• start：数列的起始值。
• stop：数列的结束值。
• num：数列的长度，默认为 50。
• endpoint：数列的结束点是否包含在数列中，默认为 True。
• base：对数的底数，默认为 10。
• dtype：数列中元素的数据类型，默认为 None。

下面是一个实例，创建一个以 2 为底数的等比数列，起始值为 1，结束值为 16，共有 5 个元素：

import numpy as np

x = np.logspace(0, 4, 5, base=2)

print(x)

输出结果：

[ 1.  2.  4.  8. 16.]

可以看到，输出结果中一共有 5 个元素，底数为 2，起始值为 1，结束值为 16。