Python| Numpy.dsplit() 方法
在Numpy.dsplit()()
方法的帮助下,我们可以使用Numpy.dsplit()()
方法获得数组的拆分维度。
Syntax : Numpy.dsplit(numpy.array(), split_size)
Return : Return the array having splitted dimensions.
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到使用Numpy.expand_dims()
方法,我们可以使用这个方法得到分割后的维度。
# import numpy
import numpy as np
# using Numpy.dsplit() method
gfg = np.array([[1, 2, 5],
[3, 4, 10],
[5, 6, 15],
[7, 8, 20]])
gfg = gfg.reshape(1, 2, 6)
print(gfg)
gfg = np.dsplit(gfg, 2)
print(gfg)
输出 :
[[[ 1 2 5 3 4 10]
[ 5 6 15 7 8 20]]]
[array([[[ 1, 2, 5],
[ 5, 6, 15]]]),
array([[[ 3, 4, 10],
[ 7, 8, 20]]])]
示例 #2:
# import numpy
import numpy as np
# using Numpy.expand_dims() method
gfg = np.array([[1, 2], [7, 8], [5, 10]])
gfg = gfg.reshape(1, 2, 3)
print(gfg)
gfg = np.dsplit(gfg, 3)
print(gfg)
输出 :
[[[ 1 2 7]
[ 8 5 10]]]
[array([[[1],
[8]]]), array([[[2],
[5]]]), array([[[ 7],
[10]]])]