如何调整 Matplotlib 颜色条的位置？

颜色条是一个带有各种颜色的条，它沿着Matplotlib图表的两侧放置。它是图表中显示的颜色的图例。默认情况下，Matplotlib 颜色条的位置在右侧。可以使用Matplotlib AxesGrid Toolkit 中的函数根据我们的选择更改 Matplotlib 颜色条的位置。插入轴的放置类似于图例的放置，通过提供相对于父框的位置选项来修改位置。

Syntax: fig.colorbar(cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap), ax=ax)

Attribute	Description
cax	Axes into which the colorbar will be drawn.
ax	Parent axes from which space for a new colorbar axes are stolen. If a list of axes is given they are resized to make room for colorbar axes.
colorbar	Use set_label to set the label to the colorbar
pad	relative subplot gap or fraction of original axes between colorbar and new image axes
LogNorm	Converting number arguments or color to RGBA
figsize	2-tuple of floats. Figure Dimension(width, height) in inches
add_subplot	Add an Axes to the figure as part of a subplot arrangement
add_axes	Present in figure module of matplotlib library used to add axes to figure
imshow	The convention used in image processing: the origin is in the top left corner.
pcolor	Creating a pseudocolor plot with a non-regular rectangular grid.

Matplotlib 颜色条的安装

要直接安装 matplotlib colorbar，请在 Jupyter Notebook 或 Visual Studio Code 上执行以下命令以获取结果，安装 Matplotlib-colorbar 包以便使用 colorbar 参数生成。在这里， matplotlib.pyplot用于以更简单的方式创建颜色条。

pip install matplotlib-colorbar

Matplotlib Colorbar 的安装

使用 Matplotlib 创建颜色条的另一种方法是导入 matplotlib 包，然后创建颜色条。

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
  
# specify dimensions of colorbar using random module
Z = np.random.rand(5, 20) 
  
fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.pcolor(Z) 
  
ax0.set_title('Matplotlib-colorbar') 
plt.show()

输出：

示例 1： Matplotlib 颜色条在右侧的位置

生成一个 matplotlib 图表，其中颜色条位于图表的右侧。

蟒蛇3

# Import packages necessary to create colorbar
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
  
# make this example reproducible
np.random.seed(2)
  
#create chart
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.rand(10,10))
ax.set_xlabel('x-axis label')
  
#add color bar
fig.colorbar(im)
  
plt.show()

输出：

示例 2： Matplotlib 颜色条在左侧的位置

生成一个 Matplotlib 图表，其中颜色条位于图表的左侧。在这里，轴位置是手动设置的，颜色条使用关键字“位置”链接到现有的绘图轴。位置参数用于引用列表中多个轴的颜色条，如果您将一个轴放在列表中，则可以在此处使用该参数。

蟒蛇3

#import matplotlib.pyplot to create chart
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
#create subplot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
axp = ax.imshow(np.random.randint(0, 10,( 10, 10)))
ax.set_title('Colorbar on left')
  
#adding colorbar and its position
cb = plt.colorbar(axp ,ax = [ax], location = 'left')
plt.show()

输出：

这是生成颜色条并确保它在自己的轴上的简单方法。然后使用'cax' 参数指定颜色条的位置，其中为要绘制的颜色条指定轴。

蟒蛇3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
  
# make this example reproducible
np.random.seed(1)
  
# create chart
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
axp = ax.imshow(np.random.randint(0, 10, (10, 10)))
ax.set_title('Colorbar on left')
  
# Adding the colorbar
cbaxes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.03, 0.8])  
  
# position for the colorbar
cb = plt.colorbar(axp, cax = cbaxes)
plt.show()

输出：

示例 3： Matplotlib 颜色条在图表下方的位置

要定位，图表下方的 Matplotlib 颜色栏，然后执行以下命令，

蟒蛇3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
  
# make this reproducible
np.random.seed(2)
  
# create chart
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.rand(10,10))
ax.set_xlabel('x-axis label')
  
# add color bar below chart
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.new_vertical(size='5%', pad=0.6, pack_start = True)
fig.add_axes(cax)
fig.colorbar(im, cax = cax, orientation = 'horizontal')
  
plt.show()

输出：

Pad 参数在图表的 x 轴和颜色条之间创建填充。 pad的值越高，颜色条远离x 轴。要相对于子图移动颜色条，请使用fig.colorbar 的 pad 参数。

蟒蛇3

# import matplotlib packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)
  
  
# create chart
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))
im = ax.imshow(np.random.rand(11,16))
ax.set_xlabel("x label")
  
# pad argument to set colorbar away from x-axis
fig.colorbar(im, orientation="horizontal", pad = 0.4)
plt.show()

输出：

使用make_axes_locatable的实例来划分轴并创建与图像图对齐的新轴。 Pad参数将允许在两个轴之间设置空间：

蟒蛇3

# import matplotlib packages
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np; np.random.seed(1)
  
fig, ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
im = ax.imshow(np.random.rand(11,16))
ax.set_xlabel("x label")
  
# instance is used to divide axes
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.new_vertical(size = "5%",
                           pad = 0.7,
                           pack_start = True)
fig.add_axes(cax)
  
# creating colorbar
fig.colorbar(im, cax = cax, orientation = "horizontal")
  
plt.show()

输出：

示例 4：颜色条在图表上方的位置

要定位，图表下方的 Matplotlib 颜色栏，然后执行以下命令，

蟒蛇3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
  
# make this example reproducible
np.random.seed(1)
  
# create chart
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.rand(15, 15))
ax.set_xlabel('x-axis label')
ax.set_title('Colorbar above chart')
  
# add color bar below chart
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.new_vertical(size = '5%', pad = 0.5)
fig.add_axes(cax)
fig.colorbar(im, cax = cax, orientation = 'horizontal')
  
plt.show()

输出：