如何在Python中更改 Matplotlib 颜色条大小？

颜色条是一个单独的轴，它提供一个当前的颜色图，指示数据点到颜色的映射。在本文中，我们将在Python中更改 Matplotlib 颜色条的大小。您可以通过多种方式调整颜色栏的大小或调整其位置。让我们一一看看。

方法 1：使用收缩关键字参数调整颜色条的大小

使用 colorbar()函数的收缩属性，我们可以缩放颜色条的大小。

Syntax : matplotlib.pyplot.colorbar(mappable=None, shrink=scale)

基本上，我们乘以某个因子到颜色条的原始大小。在下面的示例中，使用 0.5 作为因子，我们使用原始颜色条大小。

示例 1：

Python3

# importing library
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Some data to show as an image
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]]
  
# Call imshow() to display 2-D data as an image
img = plt.imshow(data)
  
# Scaling colorbar by factor 0.5
plt.colorbar(shrink=0.5)
plt.show()

输出：

using_shrink_attribute

示例 2：在此示例中，我们使用因子 0.75。同样，您可以使用任何因素来更改颜色条大小。收缩属性的默认值为 1。

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
fig, ax = plt.subplots()
  
# getting rid of axis
plt.axis('off')
  
# Reading saved image from folder
img = mpimg.imread(r'img.jpg')
  
# displaying image
plt.imshow(img)
  
# Scaling by factor 0.75
plt.colorbar(shrink=0.75)
plt.show()

输出：

using_shrink_attribute

方法 2：使用 AxesDivider 类

使用此类，您可以更改颜色条轴的大小，但高度将与当前轴相同。在这里，我们使用axes_divider.make_axes_locatable函数，该函数返回显示图像的当前轴的AxisDivider 对象。

例子：

蟒蛇3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
  
fig, ax = plt.subplots()
# Reading image from folder
  
img = mpimg.imread(r'img.jpg')
image = plt.imshow(img)
  
# Locating current axes
divider = make_axes_locatable(ax)
  
# creating new axes on the right
# side of current axes(ax).
# The width of cax will be 5% of ax
# and the padding between cax and ax
# will be fixed at 0.05 inch.
colorbar_axes = divider.append_axes("right",
                                    size="10%",
                                    pad=0.1)
# Using new axes for colorbar
plt.colorbar(image, cax=colorbar_axes)
plt.show()

输出：

Using_AxisDivider