SQLAlchemy 中的单列查询结果

在 SQLAlchemy 中，我们可以通过基于列的查询来获取指定列的结果。这种方式比较常用，特别是在需要获取大数据表中的某一列数据的情况下。

下面是一份典型的单列查询结果代码片段：

from sqlalchemy import create_engine, select, Table, Column, Integer, String

# 创建引擎对象
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

# 定义表格
metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer),
)

# 插入测试数据
conn = engine.connect()
conn.execute(users.insert(), [
    {'name': 'Susan', 'age': 25},
    {'name': 'Tom', 'age': 32},
    {'name': 'John', 'age': 20},
])

# 构造查询
query = select([users.c.name]).where(users.c.age > 25)

# 获取单列结果
result = conn.execute(query).scalars().all()

# 打印结果
print(result)

运行结果：

['Tom']

上述代码中，我们通过创建一个 select 对象，指定要获取 users 表中的 name 列，并加上 where 条件（筛选年龄大于 25 的用户）。然后我们调用 execute 方法执行查询，并在结果集上调用 scalars 方法，将结果转为标量（Scalar）的形式。最后使用 all 方法获取全部结果，它返回一个列表，并打印结果。

这个代码片段虽然简洁，但它体现出了 SQLAlchemy 查询语句的重要组成部分：表格定义、引擎创建、查询条件构造、结果处理等。我们可以理解为，这些部分构成了查询语句的骨架。针对具体的业务场景，我们可以加入更多的查询条件、分组、排序、聚合等操作，来实现更强大的查询功能。

因此，在使用 SQLAlchemy 进行单列查询结果时，需要仔细匹配查询条件、选择合适的数据类型，并熟悉各种查询语句的用法及其对应的 API。这样才能更好地实现我们的业务需求。