如何选择 Pandas 数据框的单列？

在本文中，我们将讨论如何选择数据框中的单个列。现在让我们尝试使用Python来实现它。

首先，让我们创建一个数据框

Python3

# importing pandas as library
import pandas as pd
  
  
# creating data frame:
df = pd.DataFrame({'name': ['Akash', 'Ayush', 'Ashish',
                            'Diksha', 'Shivani'],
                     
                   'Age': [21, 25, 23, 22, 18],
                     
                   'Interest': ['Coding', 'Playing', 'Drawing',
                                'Akku', 'Swimming']})
  
print("The original data frame")
df

输出：

方法一：使用 Dot(dataframe.columnname) 返回完整的选中列

蟒蛇3

# using dot method
print("Single column value using dataframe.dot")
print(df.Interest)

输出：

方法 2：使用 dataframe[columnname] 方法：
使用dataframe.dot可能会出现的一些问题如下：

• 通过点法，我们不能选择带空格的列名。
• 当我们选择与方法名称相同的列名时，可能会出现歧义，例如数据框的 max 方法。
• 我们不能使用点法选择多列。
• 我们不能使用点方法设置新列。

由于上述原因，dataframe[columnname] 方法被广泛使用。

蟒蛇3

# using dataframe[columnname]method
print("Single column value using dataframe[]")
print(df['Interest'])

输出：

如果我们要选择列年龄，现在是另一个示例。

蟒蛇3

# using dataframe[columnname]method
print("Single column value using dataframe[]")
print(df['Age'])

输出：