如何选择Pandas数据框的单列？

当使用Pandas进行数据处理时，我们通常需要选取数据框中的某列数据进行处理。以下是几种方法的介绍。

立即使用 indexer

可以通过在数据框对象后加上方括号加上列名称进行筛选。例如，我们有一个名为 df 的数据框，其中包含名为 column_name 的列，则可以使用以下代码：

df['column_name']

使用 loc() 方法

可以使用 df.loc[] 方法来选择单个列。例如，以下代码会选择名为 column_name 的列：

df.loc[:, 'column_name']

使用 iloc() 方法

可以使用 df.iloc[] 方法，并指定列索引位置。例如，以下代码会选择第一个列：

df.iloc[:, 0]

需要注意的是，使用上述 loc() 和 iloc() 方法的前提是这些方法是用于选择行和列，而不是用于选择行或列。这意味着两个冒号之间的内容不能忽略，必须使用 : 来表示所有行。

可以在以下链接中查看更多有关 Pandas 数据框选取操作的信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html

现在你可以灵活的使用 Pandas 选取单列数据了。