用于计算矩阵求逆的 numpy 函数 - Python

在numpy中，可以使用numpy.linalg.inv函数来计算矩阵的逆矩阵。该函数接受一个numpy数组作为输入，并返回该数组的逆矩阵。

以下是一个示例使用numpy计算矩阵逆的代码片段：

import numpy as np

# 定义一个2x2矩阵
A = np.array([[1, 2], 
              [3, 4]])

# 计算A的逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)

print(A_inv)

以上代码打印出的结果为：

[[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]

其中，第一行为逆矩阵的第一行，第二行为逆矩阵的第二行。

需要注意的是，只有方阵才有逆矩阵。如果输入的矩阵不是方阵，则会抛出LinAlgError异常。

使用numpy计算矩阵逆矩阵时，还需要注意输入矩阵是否为奇异矩阵。如果输入的矩阵是奇异矩阵，则其逆矩阵不存在。因此，在实际应用中，需要对输入矩阵的奇异性进行检查。

总之，使用numpy.linalg.inv函数可以方便地计算矩阵的逆矩阵，但在使用时需要注意矩阵是否为方阵以及是否为奇异矩阵。