使用 NumPy 从正态分布生成五个随机数

如果您需要在 Python 中生成一些随机数来进行测试、分析或模拟，那么 NumPy 库是您的好帮手。本文将介绍如何使用 NumPy 从正态分布（高斯分布）生成五个随机数。

首先，您需要将 NumPy 库导入到您的 Python 环境中：

import numpy as np

然后，您可以使用 numpy.random.normal 函数从正态分布生成一系列随机数。该函数的输入包括三个参数：均值（mean）、标准差（standard deviation）和生成的随机数数量（size）。例如：

np.random.normal(mean, sd, size)

其中，mean 和 sd 分别代表正态分布的均值和标准差，size 代表要生成的随机数数量。现在，我们来生成五个随机数，均值为 0，标准差为 1：

random_numbers = np.random.normal(0, 1, 5)
print(random_numbers)

您应该看到类似下面的输出：

[-0.85989552  0.13889025 -0.83938469 -0.06146542 -0.44726901]

这是从均值为 0，标准差为 1 的正态分布中生成的五个随机数。如果您运行该程序多次，每次生成的随机数都会不同。此外，您还可以通过调整均值和标准差，生成不同分布的随机数。

这就是使用 NumPy 从正态分布生成五个随机数的方法。希望这篇文章能够帮助您更好地理解随机数生成的方法。