Python中的numpy.logspace

numpy.logspace是Python的NumPy库中的一个函数，它用于生成等比数列。与numpy.linspace不同，它生成的数列是按照对数刻度来生成的。

numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)

参数说明：

• start：起始值（float）
• stop：终止值（float）
• num：生成的等比数列中的元素个数，默认值为50（int）
• endpoint：是否包含终止值。如果为True，则包含终止值，否则不包含终止值（bool）
• base：对数的底数，默认值为10（float）
• dtype：输出数组的数据类型（可选）
• axis：需要生成等比数列的轴（可选，默认值为0）

下面是一个例子：

import numpy as np
np.logspace(1, 3, num=5, base=10)

输出：

array([  10.,   31.6227766 ,  100.,  316.22776602, 1000.])

这个例子中，我们生成了一个等比数列，起始值为10，终止值为1000，共有5个元素。底数是10。

在本例中，numpy.logspace(1, 3, num=5, base=10)生成的等比数列是[10, 31.6227766, 100, 316.22776602, 1000]。这是因为：

$$ \begin{aligned} 10 &= 10^{1} \ 31.6227766 &= 10^{1.5} \ 100 &= 10^{2} \ 316.22776602 &= 10^{2.5} \ 1000 &= 10^{3} \end{aligned} $$

在数据科学和机器学习中，等比数列通常用于生成超参数的取值范围。