📜  Python中的numpy.nanargmax(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:35.049000             🧑  作者: Mango

Python中的numpy.nanargmax

在Python中,使用numpy库可以进行各种数组操作,其中nanargmax函数可以返回数组中nan以外元素的最大值索引。下面我们来具体了解一下这个函数。

函数语法
numpy.nanargmax(a, axis=None)

参数说明:

  • a:数组
  • axis:指定轴向,计算指定轴向上元素的最大值索引。

返回值:数组中nan以外元素的最大值索引

使用示例

我们来看一个完整的实例。首先导入numpy库:

import numpy as np

定义一个包含nan的数组:

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

使用nanargmax函数获取最大值的索引:

result = np.nanargmax(arr)
print(result)

输出结果为:

4

我们也可以指定轴向,对于二维数组,我们可以分别计算每行和每列的数组元素的最大值索引。

arr = np.array([[1, 2, np.nan, 4, 5],
                [6, 7, 8, np.nan, 10]])
                
row_max_index = np.nanargmax(arr, axis=1)
print(row_max_index)

输出结果为:

[4 4]

这里axis=1代表我们计算每行的最大值索引。同理,如果要计算每列的最大值索引,我们可以设置axis=0

注意事项
  • nanargmax函数只能处理数值类型的数组,对于其他类型的数组或包含nan以外非数值类型的数组元素会抛出异常。
  • 如果数组中不包含nan元素,那么该函数效果同argmax函数。