在本文中，我们将使用假设分析简介文章中使用的相同模型来研究假设分析工具的“数据点编辑器”选项卡。 Datapoint编辑器预测一所房子的价值是否超过160,000美元。
初始化假设分析工具后，您将直接进入“数据点编辑器”选项卡。这将绘制我们所有的测试数据以及每个数据点的模型预测。对于指向顶部的数据，我们的模型非常确信该房屋的价值为$ 160,000。对于数据指向底部的数据，它具有很高的信心，房子的价值不足$ 160,000。我们的模型对中间的数据点缺乏信心。
让我们看看单击单个数据点时会发生什么。在这里，我们可以看到该数据点的所有特征值。
我们还可以更改任何值以查看其如何影响模型的预测。我们将要研究的下一个功能是偏相关图。选择一个数据点后，我们可以看到不同的特征如何对该模型或该数据集中的所有数据点做出模型预测。通过使用所选数据点对模型进行预测，同时一次仅更改一个特征的值并绘制结果来计算这些值。此图中的点是我们选择的数据点。该行表示此功能对我们的模型产生的影响。
例如，这里的房屋建造得越晚，价格越高的可能性就越大。根据我们的模型，车库未完工的房屋价格可能更低。带有壁炉的房屋的价格可能会更高。
您还可以使用Datapoint编辑器进行更多操作。如果我们返回并选择一个数据点，然后单击“显示最近的反事实”，则可以看到该数据点的功能与我们选择的初始特征最相似，但预测相反。在左侧的编辑器面板中，假设工具以绿色和粗体突出显示这两个数据点之间的差异。因此，我们可以看到是什么导致了相反的预测。
我们还可以利用数据点的任何特征或模型结果对数据点进行各种自定义可视化。在这里，我们创建了一个直方图，以平方英尺显示房屋分布，其点由模型的预测着色。