Python - 从文本文件创建图形

Python中的Matplotlib库是一个非常流行的数据可视化库。可以从这个库中绘制不同的图形，如条形图、饼图、直方图、散点图、线图等。数据源可以是任何文件，如 CSV（逗号分隔文件）、文本文件等。在本文中, 图表是基于从文本文件中获取的数据创建的。在我们的程序中使用 Matplotlib 库之前，请确保它已安装在系统中。

需要的步骤：

1. 创建一个扩展名为 .txt 的文本文件
2. 在程序中使用与文本文件相同的名称
3. 保存并运行程序以获取图形

示例 1：创建条形图。

这是“sample.txt”文件，其中包含学生数据以及学生姓名和他们在某个科目中的分数。

方法：

1. 导入 matplotlib.pyplot 模块以进行可视化。
2. 使用 open()函数以读取模式 'r' 打开文件。
3. 使用 for 循环遍历文件中的每一行。
4. 根据我们的可视化的需要，将文件中的每一行附加到列表中。
5. 使用 plt.bar( )函数在 X 轴上绘制学生姓名，在 Y 轴上绘制学生标记。

下面是实现：

Python3

import matplotlib.pyplot as plt
  
names = []
marks = []
  
f = open('sample.txt','r')
for row in f:
    row = row.split(' ')
    names.append(row[0])
    marks.append(int(row[1]))
  
plt.bar(names, marks, color = 'g', label = 'File Data')
  
plt.xlabel('Student Names', fontsize = 12)
plt.ylabel('Marks', fontsize = 12)
  
plt.title('Students Marks', fontsize = 20)
plt.legend()
plt.show()

输出 ：

示例 2：创建饼图。

让我们采用另一个文本文件 (sample.txt)，其中包含公司员工在项目中完成的工作量。

程序方法：

1. 导入 matplotlib.pyplot 模块以进行可视化。
2. 使用文件 open()函数以读取模式 'r' 打开 sample.txt 文件。
3. 使用 for 循环遍历文件中的每一行。
4. 根据我们的可视化要求，将文件中的每一行附加到列表中。
5. 使用 plt.pie()函数，绘制公司员工在项目中完成的工作的饼图。

下面是实现：

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
  
names = []
work = []
  
for line in open('sample.txt', 'r'):
    Data = [i for i in line.split()]
    names.append(Data[0])
    New_Data= [ j for j in Data[1].split('%')]
      
    work.append(New_Data[0])
colors = ['yellow', 'b', 'green', 'cyan','red'] 
    
# plotting pie chart 
plt.pie(work, labels = names, colors = colors, startangle = 90,
        shadow = True, radius = 1.2, autopct = '%1.1f%%') 
plt.show()

输出 ：

示例 3：

此示例包含一个文本文件，其中包含学生名册编号及其在学科中的分数。

程序方法：

1. 导入 matplotlib.pyplot 模块以进行可视化。
2. 使用文件 open()函数以读取模式 'r' 打开文件。
3. 使用 for 循环遍历文件中的每一行。
4. 根据我们的可视化需要，将文件中的每一行附加到列表中。
5. 使用 plt.plot( )函数，在 X 轴上绘制学生卷号，在 Y 轴上绘制学生分数。
6. plt.yticks() 用于获取所有 Y 轴刻度。
7. 最后，绘制包含学生卷号及其在学科中的分数的文本文件的线图。

下面是实现：

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
  
x = []
y = []
for line in open('sample.txt', 'r'):
    lines = [i for i in line.split()]
    x.append(lines[0])
    y.append(int(lines[1]))
      
plt.title("Students Marks")
plt.xlabel('Roll Number')
plt.ylabel('Marks')
plt.yticks(y)
plt.plot(x, y, marker = 'o', c = 'g')
  
plt.show()

输出 ：