IBM Watson Visual Recognition是使用深度学习算法分析图像并允许用户自动识别图像中包含的主题和对象以及将这些图像组织和分类的工具。
您将从中学到什么?
您将利用IBM Watson Visual Recognition(VR)使用内置图像分类器上载和分类图像。
您需要什么?
- IBM云账户(信用卡不要求注册为IBM云精简版帐户，并没有在创建沃森发现服务的精简版计划实例相关费用)。
- 设备具有良好的互联网连接。
程序
步骤1：创建一个IBM Cloud帐户
使用给定的链接进行注册或登录到IBM Cloud。 https://cloud.ibm.com/registration
。
如果您已经有一个IBM Cloud帐户，则可以使用“电子邮件”字段上方的链接登录。
注意：要获得更多好处，请使用您的公司或公司电子邮件地址注册，而不要使用Gmail，Hotmail等免费电子邮件ID。
步骤2：确认您的电子邮件地址
将会向您的电子邮件地址发送一封电子邮件，以确认您的帐户。转到您的电子邮件帐户，然后单击发送给您的电子邮件中的“确认帐户”链接。
第3步：登录到您的帐户
步骤4：创建一个新资源
在仪表板页面上，单击右上角的“创建资源”以创建新的源。
步骤5：创建视觉识别和Watson Studio资源
在目录页面上，从左窗格中选择AI类别，然后选择视觉识别资源。
在下一页上，您将命名您的服务实例并选择您的地区。单击箭头以显示区域的下拉菜单。确保选择最接近您的区域。然后向下滚动并确保已选择精简版计划，然后单击“创建”按钮。
在目录页面上，从左窗格中选择AI类别，然后选择Watson Studio资源。
在下一页上，您将命名您的服务实例并选择您的地区。单击箭头以显示区域的下拉菜单。确保选择最接近您的区域。然后向下滚动并确保已选择精简版计划，然后单击“创建”按钮。
在下一页上，单击“入门”按钮以开始使用Watson Studio。
设置过程完成后，请单击“入门”按钮以开始使用Watson Studio。
步骤6：创建一个项目
登陆到IBM Watson Studio主页后，首先创建一个项目。
选择创建空项目。
步骤7：建立专案
填写一些项目详细信息，然后单击“创建” 。应该为您自动创建为您的图像提供存储的IBM Cloud Object Storage，但是如果未创建，则可以单击屏幕右上方标题下方的添加按钮。如果已经创建，它将显示您的姓名，并且不会让您创建一个新名称。
使用精简版计划创建存储服务，然后单击创建按钮。转到“添加到项目”，然后选择“图像分类” 。
然后提供视觉识别服务。
步骤8：选择用于Watson视觉识别的内置模型
创建项目后，默认情况下，您将进入可以执行一些高级任务的页面，但是我们暂时跳过此步骤并使用内置模型。要访问内置模型，请单击服务名称，如下面的红色框所示：
步骤9：选择General(通用)模型。
现在，您可以看到IBM Watson提供的所有内置图像分类模型！让我们尝试通用模型。
步骤10：试用一般模型
要测试常规模型，请单击屏幕顶部的“测试”选项卡。
第11步：上传您的图片！
现在，您可以通过单击浏览上传任何图像。请记住，您必须一次性上传所有要测试的图像，因为一旦上传图像，便无法一个接一个地添加更多图像。您将必须返回并上传所有图像，包括新图像。
步骤12：检查结果！
上载图像后，它将告诉您在图像中找到的内容！除了每个类别的对象(或颜色，年龄等)之外，它还会给您一个置信度得分(0到1) ，表明它对图像中发现该特定对象的置信度(0为最低置信度，1为置信度。最高的信心)。
步骤13：筛选结果
您甚至可以通过从屏幕左侧的列表中选择标签，根据图像生成的标签过滤结果。