📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:18.735000             🧑  作者: Mango
这个题目可以归纳为数组操作中计算子数组的问题。我们需要计算数组中每个子数组的和,并将每个子数组的和与它的长度进行比较,从而计算得到平均值。这里我们需要注意的是,由于实数计算的精度问题,我们需要将数字的总和和平方数存储为整数来避免精度问题。
我们可以使用双层循环来计算子数组的和,简单来说,我们需要对每一个子数组进行求和,以计算得到子数组的和。具体实现如下:
def find_subarray_sum(arr, n):
subarray_sum = []
for i in range(n):
temp_sum = 0
for j in range(i, n):
temp_sum += arr[j]
subarray_sum.append(temp_sum)
return subarray_sum
这段代码中,我们通过两个循环来遍历每一个可能的子数组,并计算得到每个子数组的和。
可以使用双层循环来计算平方数总和,即对每个子数组的和进行平方并相加,即可得到平方数总和。具体实现如下:
def find_sum_of_squares(arr, n):
subarray_sum = find_subarray_sum(arr, n)
sum_of_squares = 0
for i in range(len(subarray_sum)):
sum_of_squares += subarray_sum[i] ** 2
return sum_of_squares
这段代码中,我们首先调用了 find_subarray_sum()
函数获得所有子数组的和,然后使用循环计算每个子数组和的平方值,并将其加到平方数总和中。
得到平方数总和后,我们可以使用以下函数来计算子数组和与长度的平均值:
def find_average(n, sum_of_squares):
total_sum = n * (n + 1) // 2
average = (sum_of_squares - (total_sum**2) // n) // n
return average
这段代码中,我们首先计算总和,然后使用总和来计算每个子数组长度的平均值。
def find_subarray_sum(arr, n):
subarray_sum = []
for i in range(n):
temp_sum = 0
for j in range(i, n):
temp_sum += arr[j]
subarray_sum.append(temp_sum)
return subarray_sum
def find_sum_of_squares(arr, n):
subarray_sum = find_subarray_sum(arr, n)
sum_of_squares = 0
for i in range(len(subarray_sum)):
sum_of_squares += subarray_sum[i] ** 2
return sum_of_squares
def find_average(n, sum_of_squares):
total_sum = n * (n + 1) // 2
average = (sum_of_squares - (total_sum**2) // n) // n
return average
def main():
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
n = len(arr)
sum_of_squares = find_sum_of_squares(arr, n)
average = find_average(n, sum_of_squares)
print("Average of the array is ", average)
if __name__ == '__main__':
main()
这是一个完整的示例代码,其中我们对于给定的数组计算其子数组和与长度的平均值。以下是输出:
Average of the array is 9
这意味着,对于给定数组的所有子数组,其和与长度的平均值为 9。