📜  信号与系统简介:系统属性

📅  最后修改于: 2021-04-17 04:16:43             🧑  作者: Mango

信号是载有数据的电或电磁电流,可以传输或接收。

用数学方式表示为独立变量(例如密度,深度等)的函数。因此,信号是随时间,空间或任何其他可传递信息的独立变量而变化的物理量。这里自变量是时间。

时间信号类型:

  1. 在每个时间点定义的连续时间信号x(t)
  2. 离散时间信号x [n] –仅在一组离散的时间值(整数)上定义。

系统是组件的任何物理集合或多个设备的函数,这些组件接受输入信号并产生信号作为输出。

计算信号的能量和功率:

能量–整个时域内幅度/幅度(如果是复数)的平方。

对于连续的时间信号-

      $$ E=\int_{-\infty}^{\infty} |x(t)|^2 dt$$

对于离散时间信号-

      $$ E=\sum_{-\infty}^{\infty} |x[n]|^2 $$

功率-能量变化率。

连续的时间信号。

      $$ P=\lim_{T\to\infty} 1/(2T) (\int_{-T}^{T} |x(t)|^2 dt)$$

对于离散时间信号-

      $$ P=\lim_{N\to\infty} 1/(2N+1) (\sum_{-N}^{N} |x[n]|^2) $$

根据其功率和能量分类的信号:

  1. 能量信号–通常会聚信号,非周期性信号或有界信号。

          $$ E < \infty\  and\  P=0 $$

  2. 功率信号–通常为周期性信号,因为它们涵盖了图形下方的无限区域,并且从+\infty-\infty

          $$ E \rightarrow \infty\  and\  P=constant $$

  3. 能量或功率信号均无

          $$ E \rightarrow \infty\  and\  P \rightarrow \infty $$

自变量的转换:

  1. 移位-通过增加或减少自变量(此处为时间),可以延迟(x(tT))或提前(x(t + T))信号。

    图形的形状保持不变,只是在时间轴上移动。

  2. 缩放-信号可以压缩(x(at),a> 1)或扩展(x(t / a),a> 1或x(at),1> a> 0)。

    此处,信号图的形状/行为随基本时间段的变化而变化。在压缩中,时间段减少,而在膨胀中,时间段增加。

  3. 反转-也称为折叠,因为如果给定x(Tt),则图围绕Y轴或T折叠。

系统属性:

  1. 周期性-信号的行为/图形在每T之后重复一次。因此,

         $$x(t)=x(t+nT)\ or\ x(t)=x(t-nT)$$

    这里的T是基本周期
    因此我们可以说,当信号移位T的倍数时,信号保持不变。

  2. 偶数和奇数-偶数信号关于Y轴对称。
    x(t)= x(-t)甚至
    x(t)=-x(-t)奇
    信号可以分为偶数和奇数部分,以使某些转换变得容易。

          $$Even(x(t)) = (x(t)+x(-t))/2$$ $$Odd(x(t)) = (x(t)-x(-t))/2$$

  3. 线性-由两个属性组成-

    (i)加性/叠加-
    如果x1(t)-> y1(t)
    和x2(t)-> y2(t)

         $$x1(t) + x2(t)\ \rightarrow y1(t) + y2(t)$$

    (ii)缩放比例的性质─
    如果x1(t)-> y1(t)
    然后

         $$a*x1(t)\ \rightarrow a*y1(t)$$

    如果两者都满足,则系统是线性的。

  4. 时不变的-对于时不变系统,输入中提供的任何延迟都必须反映在输出中。

         $$ take \ x2(t)=x(t-T)$$ $$ then\ y(x2(t))\ must\ be\ =x2(y(t))$$

    这里x2(t)是一个延迟输入。
    我们检查通过系统放置的延迟输入是否与输出信号的延迟相同。

  5. LTI系统-线性时不变系统。线性且时不变的系统。
  6. BIBO稳定性-有界输入有界输出稳定性。
    我们说,如果满足以下条件,则系统是BIBO稳定的:

         $$\int_{-\infty}^{\infty} |x(t)| dt\ < \infty$$

  7. 因果关系-因果信号是在所有负时间均为零的信号。
    如果输出信号的任何值取决于输入信号的将来值,则该信号是无因果的。