Python|熊猫索引.dtype_str

Pandas Index 是一个不可变的 ndarray，它实现了一个有序的、可切片的集合。它是存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.dtype_str属性将给定 Index 对象的基础数据的数据类型 (dtype) 作为字符串返回。

Syntax: Index.dtype_str

Parameter : None

Returns : dtype as a string

示例 #1：使用Index.dtype_str属性将给定 Index 对象的基础数据的 dtype 查找为字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

现在我们将使用Index.dtype_str属性来查找给定系列对象的底层数据的数据类型作为字符串。

# return the dtype as a string
result = idx.dtype_str
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Index.dtype_str属性已将给定 Index 对象的基础数据的数据作为字符串返回。

示例 #2：使用Index.dtype_str属性以字符串形式查找给定 Index 对象的基础数据的 dtype。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([100, 200, 142, 88, 124])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

现在我们将使用Index.dtype_str属性来查找给定系列对象的底层数据的数据类型作为字符串。

# return the dtype as a string
result = idx.dtype_str
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Index.dtype_str属性已将给定 Index 对象的基础数据的数据作为字符串返回。