在 R 中导入和合并多个 CSV 文件

在数据分析和处理中，我们经常需要导入和合并多个 CSV 文件以进行进一步的分析。在 R 中，可以使用一些简单而强大的函数来实现这个目标。

导入单个 CSV 文件

首先，我们需要导入单个 CSV 文件。使用 read.csv() 函数可以很容易地实现。示例如下：

data <- read.csv("file.csv")

这将把名为 "file.csv" 的 CSV 文件读取到名为 "data" 的数据框中。

导入和合并多个 CSV 文件

如果我们有多个 CSV 文件，可以使用 list.files() 函数获取指定文件夹中的所有 CSV 文件的文件名。然后，我们可以使用循环来逐个导入并合并这些文件。示例如下：

files <- list.files("path/to/folder", pattern = ".csv", full.names = TRUE)
data <- data.frame()

for (file in files) {
  temp <- read.csv(file)
  data <- rbind(data, temp)
}

在上面的示例中，我们首先使用 list.files() 函数获取指定文件夹中所有 CSV 文件的文件名，并将它们存储在一个名为 "files" 的向量中。然后，我们创建一个空的数据框 "data" 来存储所有导入的数据。

接下来，我们使用循环遍历 "files" 向量中的每个文件名。在每次迭代中，我们使用 read.csv() 函数将当前文件名对应的 CSV 文件导入到一个临时的数据框 "temp" 中。然后，我们使用 rbind() 函数将 "temp" 数据框与 "data" 数据框合并。

最终，"data" 数据框将包含所有导入并合并的 CSV 文件的数据。

使用数据表达式进行合并

除了使用循环遍历和 rbind() 函数进行合并，我们还可以使用数据表达式来更优雅地合并多个 CSV 文件。这可以通过 do.call() 函数结合 rbind() 函数实现。示例如下：

files <- list.files("path/to/folder", pattern = ".csv", full.names = TRUE)
data <- do.call(rbind, lapply(files, read.csv))

在上面的示例中，我们首先使用 list.files() 函数获取指定文件夹中所有 CSV 文件的文件名，并将它们存储在一个名为 "files" 的向量中。

然后，我们使用 lapply() 函数将 read.csv 应用于 "files" 向量中的每个文件名，从而将它们逐个导入为数据框的列表。

最后，我们使用 do.call() 函数将数据框列表合并为单个数据框，使用 rbind() 函数将它们按行合并，并将结果存储在 "data" 数据框中。

使用数据表达式进行合并比使用循环和临时数据框更简洁和高效。

以上介绍了在 R 中导入和合并多个 CSV 文件的方法。根据具体情况选择适合的方法来处理你的数据。