Priority Queue是Queue数据结构的扩展,其中每个元素都有与之关联的特定优先级。它基于优先级值,从队列中删除了元素。
优先队列上的操作:
- enqueue():此函数用于将新数据插入队列。
- dequeue():此函数从队列中删除优先级最高的元素。
- peek()/ top():此函数用于获取队列中优先级最高的元素,而不将其从队列中删除。
方法:想法是创建一个结构来存储元素的值和优先级,然后创建该结构的数组来存储元素。以下是要实现的功能:
- enqueue():用于将元素插入队列的末尾。
- 窥视():
- 遍历优先级队列并找到优先级最高的元素并返回其索引。
- 如果多个元素具有相同的优先级,请找到具有最高优先级的值最高的元素。
- dequeue():
- 使用peek()函数查找具有最高优先级的索引,让我们将该位置称为idx ,然后将位置idx之后的所有元素的位置向左移动一个位置。
- 将尺寸减小一倍。
下面是上述方法的实现:
C++
// C++ program for the above approach
#include
using namespace std;
// Structure for the elements in the
// priority queue
struct item {
int value;
int priority;
};
// Store the element of a priority queue
item pr[100000];
// Pointer to the last index
int size = -1;
// Function to insert a new element
// into priority queue
void enqueue(int value, int priority)
{
// Increase the size
size++;
// Insert the element
pr[size].value = value;
pr[size].priority = priority;
}
// Function to check the top element
int peek()
{
int highestPriority = INT_MIN;
int ind = -1;
// Check for the element with
// highest priority
for (int i = 0; i <= size; i++) {
// If priority is same choose
// the element with the
// highest value
if (highestPriority
== pr[i].priority
&& ind > -1
&& pr[ind].value
> pr[i].value) {
highestPriority = pr[i].priority;
ind = i;
}
else if (highestPriority
< pr[i].priority) {
highestPriority = pr[i].priority;
ind = i;
}
}
// Return position of the element
return ind;
}
// Function to remove the element with
// the highest priority
void dequeue()
{
// Find the position of the element
// with highest priority
int ind = peek();
// Shift the element one index before
// from the postion of the element
// with highest priortity is found
for (int i = ind; i < size; i++) {
pr[i] = pr[i + 1];
}
// Decrease the size of the
// priority queue by one
size--;
}
// Driver Code
int main()
{
// Function Call to insert elements
// as per the priority
enqueue(10, 2);
enqueue(14, 2);
enqueue(16, 4);
enqueue(12, 3);
// Stores the top element
// at the moment
int ind = peek();
cout << pr[ind].value << endl;
// Dequeue the top element
dequeue();
// Check the top element
ind = peek();
cout << pr[ind].value << endl;
return 0;
}
输出:
16
12
复杂度分析:
- enqueue():O(1)
- peek():O(N)
- 出队:O(N)
优先队列的应用:
- 对于调度算法,CPU必须处理具有优先级的某些任务。具有较高优先级的过程将首先执行。
- 在分时计算机系统中,将等待CPU时间的过程加载到优先级队列中。
- 排序优先级队列用于对堆进行排序。
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