在 Pandas 中突出显示最后两列的最大值 – Python

在本文中，我们将讨论如何突出显示 Pandas Dataframe 中的最大值。让我们首先制作一个数据框：
例子：

Python3

# Import Required Libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
# Create a dictionary for the dataframe
dict = {'Name': ['Sumit Tyagi', 'Sukritin', 'Akriti Goel',
                 'Sanskriti', 'Abhishek Jain'],
        'Age': [22, 20, np.nan, np.nan, 22],
        'Marks': [90, 84, 33, 87, 82]}
  
# Converting Dictionary to Pandas Dataframe
df = pd.DataFrame(dict)
  
# Print Dataframe
df

输出：

现在，来到突出显示部分。我们的目标是突出显示最后两列中具有最大值的单元格。

方法 1：突出显示最后 2 列中具有最大值的单元格

我们将通过使用 DataFrame 属性的 highlight_max() 方法来做到这一点。 highlight_max() 方法接受 3 个参数，

• 子集：要查找最大值的列的名称
• 颜色：要突出显示单元格的颜色名称
• 轴： （0/1）基于您想要找到最大值的轴。

例子：

Python3

# Highlighting the maximum values 
# of last 2 columns
df.style.highlight_max(subset = ['Age', 'Marks'],
                       color = 'lightgreen', axis = 0)

输出：

方法2：我们不使用列名，而是将其概括为最后两列

例子：

Python3

# Highlighting the maximum values of
# last 2 columns
df.style.highlight_max(subset = df.columns[-2:],
                       color = 'lightgreen', axis = 0)

输出：

方法3：突出显示文本而不是单元格

例子：

Python3

# Defining custom function which returns
# the list for df.style.apply() method
def highlight_max(s):
    is_max = s == s.max()
    return ['color: green' if cell else '' for cell in is_max]
  
df.style.apply(highlight_max, subset = df.columns[-2:])

输出：

方法 4：突出显示具有最大值的单元格

例子：

Python3

# Defining custom function which returns
# the list for df.style.apply() method
def highlight_max(s):
    is_max = s == s.max()
    return ['background: lightgreen' if cell else '' for cell in is_max]
  
df.style.apply(highlight_max, subset = df.columns[-2:])

输出：