使用 Pandas 在 Excel 文件中查找两列的总和和最大值

Pandas 是 Python 中常用的数据分析库，可用于处理和分析各种数据文件，包括 Excel 文件。在 Excel 文件中，有时需要查找某些列的总和或最大值，这就需要用到 Pandas 的一些功能。

Pandas 读取 Excel 文件

首先需要安装 Pandas 库，可以使用以下命令：

pip install pandas

使用 Pandas 读取 Excel 文件可以使用 read_excel 函数，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据，Sheet 名称为 Sheet1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

计算两列的总和

假设需要计算 Excel 文件中两列的总和，可以使用 Pandas 的 sum 函数。

例如，有以下的 Excel 文件：

| | A | B | |----|-----|-----| | 0 | 1 | 2 | | 1 | 3 | 4 | | 2 | 5 | 6 |

要计算第一列和第二列的总和，可以写出以下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据，Sheet 名称为 Sheet1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 计算第一列和第二列的和
col1_sum = df['A'].sum()
col2_sum = df['B'].sum()

print('第一列的和为：', col1_sum)
print('第二列的和为：', col2_sum)

运行代码后，输出的结果为：

第一列的和为： 9
第二列的和为： 12

这样就可以得到 Excel 文件中两列的总和了。

计算两列的最大值

与计算总和类似，要计算 Excel 文件中两列的最大值，可以使用 Pandas 的 max 函数。

还是以前面的 Excel 文件为例，要计算第一列和第二列的最大值，可以写出以下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据，Sheet 名称为 Sheet1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 计算第一列和第二列的最大值
col1_max = df['A'].max()
col2_max = df['B'].max()

print('第一列的最大值为：', col1_max)
print('第二列的最大值为：', col2_max)

运行代码后，输出的结果为：

第一列的最大值为： 5
第二列的最大值为： 6

这样就可以得到 Excel 文件中两列的最大值了。

总结

使用 Pandas 在 Excel 文件中查找两列的总和和最大值，只需要使用 sum 和 max 函数，非常方便。

以上就是本文的全部内容，希望能够对您有所帮助。