📅  最后修改于: 2023-12-03 14:57:16.251000             🧑  作者: Mango
在处理数据时,经常需要获取数据中某一列的最大值。在 Pandas 中,可以使用 max
函数来获取某一列的最大值,并且可以快速地将结果输出为一个新的 DataFrame。
下面是一个使用 Pandas 获取最大值列的例子代码:
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]
})
# 获取列的最大值
max_col = df.max()
# 将结果输出为 DataFrame
max_df = pd.DataFrame(max_col).T
print(max_df)
这个例子中,我们创建了一个包含三列的 DataFrame,并使用 max
函数获取了每一列的最大值。我们将结果输出为一个新的 DataFrame,然后使用 print
函数将结果打印出来。结果如下:
A B C
0 4 8 12
在这个结果中,每一列的最大值都在新的 DataFrame 的第一行中。
使用 Pandas 获取最大值列非常简单,只需要使用 max
函数获取列的最大值,并将结果输出为一个新的 DataFrame 即可。