Python| Pandas DataFrame.transpose

Pandas DataFrame 是一种二维大小可变的、潜在异构的表格数据结构，带有标记的轴（行和列）。算术运算在行标签和列标签上对齐。它可以被认为是 Series 对象的类 dict 容器。这是 Pandas 的主要数据结构。

Pandas DataFrame.transpose()函数转置数据帧的索引和列。它通过将行写入列来反映 DataFrame 在其主对角线上，反之亦然。

Syntax: DataFrame.transpose(*args, **kwargs)

Parameter :
copy : If True, the underlying data is copied. Otherwise (default), no copy is made if possible.
*args, **kwargs : Additional keywords have no effect but might be accepted for compatibility with numpy.

Returns : The transposed DataFrame

示例 #1：使用DataFrame.transpose()函数查找给定数据帧的转置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H')
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 ：

现在我们将使用DataFrame.transpose()函数来查找给定数据帧的转置。

# return the transpose
result = df.transpose()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， DataFrame.transpose()函数已成功返回给定数据帧的转置。示例 #2：使用DataFrame.transpose()函数查找给定数据帧的转置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 ：

现在我们将使用DataFrame.transpose()函数来查找给定数据帧的转置。

# return the transpose
result = df.transpose()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， DataFrame.transpose()函数已成功返回给定数据帧的转置。