Python|熊猫 Series.transpose()
Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。
Pandas Series.transpose()
函数返回转置,根据定义为 self。
Syntax: Series.transpose(*args, **kwargs)
Parameter : None
Returns : self
示例 #1:使用Series.transpose()
函数查找给定 Series 对象的转置。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')
# set the index
sr.index = didx
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.transpose()
函数来查找给定系列对象的转置。
# find the transpose
sr.transpose()
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.transpose()
函数返回了与给定系列对象的转置相同的对象,根据定义,它是 self。示例 #2:使用Dataframe.transpose()
函数查找给定 Dataframe 的转置。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Dataframe
df = pd.DataFrame({'Date':['10/2/2011', '11/2/2011', '12/2/2011', '13/2/2011'],
'Event':['Music', 'Poetry', 'Theatre', 'Comedy'],
'Cost':[10000, 5000, 15000, 2000]})
# Print the dataframe
print(df)
输出 :
现在我们将使用Dataframe.transpose()
函数来查找给定 Dataframe 的转置。
# find the transpose
df.transpose()
输出 :
正如我们在输出中看到的, Dataframe.transpose()
函数已成功返回给定 Dataframe 对象的转置。