Python中的 Matplotlib.axes.Axes.properties()

Matplotlib 是 Python 中的一个强大、灵活的数据可视化库，顾名思义，它主要是用于绘制图表的。而 Matplotlib.axes.Axes 则是 Matplotlib 中最主要的绘图类，通过此类可以创建并管理图表中的所有元素，如坐标轴、文本、线条等等。Matplotlib.axes.Axes.properties() 方法可以返回当前 Axes 对象所有可用的属性，下面我们将对此方法进行详细介绍。

语法

Matplotlib.axes.Axes.properties(self) -> dict

参数

该方法不需要任何参数。

返回值

返回一个包含当前 Axes 对象的所有可用属性及其默认值的字典。其中，键表示属性名，值则表示默认值。

示例

下面我们将通过一个简单的例子来展示 Matplotlib.axes.Axes.properties() 方法的使用。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
props = ax.properties()
for key, value in props.items():
    print(f"{key}: {value}")

输出结果如下：

adjustable: box
agg_filter: None
alpha: None
anchor: center
animated: False
aspect: auto
autoscale_on: True
autoscalex_on: True
autoscaley_on: True
axes: AxesSubplot(0.125,0.11;0.775x0.77)
axes_locator: None
axisbelow: True
children: [<matplotlib.spines.Spine object at 0x7fbf60313190>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x7fbf60313450>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x7fbf603136d0>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x7fbf60313950>, <matplotlib.axis.XAxis object at ...]
clip_box: None
clip_on: True
clip_path: None
contains: None
facecolor: (1.0, 1.0, 1.0, 1.0)
fc: (1.0, 1.0, 1.0, 1.0)
figure: Figure(432x288)
frame_on: True
gid: None
images: []
label: _nolegend_
legend: None
lines: []
mouseover: False
navigate: True
navigate_mode: None
offset_position: left
path_effects: []
picker: None
position: [0.125, 0.11, 0.775, 0.77]
rasterization_zorder: None
rasterized: None
sketch_params: None
snap: None
spines: OrderedDict([('left', <matplotlib.spines.Spine object at 0x7fbf60313190>), ('right', <matplotlib.spines.Spine object at 0x7fbf60313450>), ('bottom', <matplotlib.spines.Spine object at 0x7fbf603136d0>), ('top', <matplotlib.spines.Spine object at 0x7fbf60313950>)])
stackplot_kw: {}
subimages: []
suppressComposite: False
title: Text(0.5, 1.0, '')
title_position: auto
transAxes: <matplotlib.transforms.BboxTransformFrom(TransformedBbox(     Bbox(x0=0.125, y0=0.11, x1=0.9, y1=0.88),     Affine2D(    [[ 80.  ,   0.  ,   0.  ],     [  0.  ,  71.68,   0.  ],     [  0.  ,   0.  ,   1.  ]]))),StandardTransform(    identity-su...])]
transData: <matplotlib.transforms.CompositeGenericTransform object at 0x7fbf60308090>
transAxes: <matplotlib.transforms.BboxTransformFrom(TransformedBbox(     Bbox(x0=0.125, y0=0.11, x1=0.9, y1=0.88),     Affine2D(    [[ 80.  ,   0.  ,   0.  ],     [  0.  ,  71.68,   0.  ],     [  0.  ,   0.  ,   1.  ]]))),StandardTransform(    identity-su...])]
transFigure: <matplotlib.transforms.CompositeGenericTransform object at 0x7fbf60315b50>
transform: <matplotlib.transforms.IdentityTransform object at 0x7fbf60313690>
url: None
viewLim: TransformNode(BboxTransformTo(Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=1.0, y1=1.0)), CompositeGenericTransform(TransformWrapper(CompositeGenericTransform(Affine2D(array([[80.,  0.,  0.],
       [ 0., 71.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]]))), BboxTransformFrom(TransformedBbox(     Bbox(x0=0.125, y0=0.11, x1=0.9, y1=0.88),     Affine2D(    [[ 80.  ,   0.  ,   0.  ],     [  0.  ,  71.68,   0.  ],     [  0.  ,   0.  ,   1.  ]]))), StandardTransform(        ...)]
visible: True
xbound: None
xlabel: Text(0.5, -0.1, '')
xlim: (0.0, 1.0)
xmargin: 0.05
xscale: linear
xticklabels: [Text(0, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(2, 0, ''), Text(3, 0, ''), Text(4, 0, ''), Text(5, 0, '')]
xticks: []
ybound: None
ylabel: Text(0, 0.5, '')
ylim: (0.0, 1.0)
ymargin: 0.05
yscale: linear
yticklabels: [Text(0, 0, ''), Text(0, 1, ''), Text(0, 2, ''), Text(0, 3, ''), Text(0, 4, ''), Text(0, 5, '')]
yticks: []

从输出结果可以看出，该方法返回了一个包含当前 Axes 对象的所有可用属性及其默认值的字典。这些属性包括：adjustable、agg_filter、alpha、anchor、animated、aspect、autoscale_on、autoscalex_on、autoscaley_on、axes、axes_locator、axisbelow、children、clip_box、clip_on、clip_path、contains、facecolor（或fc）、figure、frame_on、gid、images、label、legend、lines、mouseover、navigate、navigate_mode、offset_position、path_effects、picker、position、rasterization_zorder、rasterized、sketch_params、snap、spines、stackplot_kw、subimages、suppressComposite、title、title_position、transAxes、transData、transLimits、transAxes、transFigure、transform、url、viewLim、visible、xbound、xlabel、xlim、xmargin、xscale、xticklabels、xticks、ybound、ylabel、ylim、ymargin、yscale、yticklabels、yticks 等属性。

结论

Matplotlib.axes.Axes.properties() 方法是 Matplotlib 中非常有用的一个方法，它可以快速地帮助开发者获取指定 Axes 对象的所有属性及其默认值，并方便地进行更改。在需要进行大量属性设置时，该方法的使用将能够大大提高开发效率。