Python中的 Matplotlib.axes.Axes.semilogy()

在 Python 中，Matplotlib 是一个非常常用的数据可视化工具。它提供了众多的绘图函数，其中 semilogy() 函数用于绘制 y 坐标按对数刻度的图像。

函数格式

Axes.semilogy(self, *args, basey=None, nonpositive='mask', **kwargs)

参数介绍

• *args：y 轴上的值；
• basey：对数刻度底数，默认为 10；
• nonpositive：当 y 值为非正数时的处理方式，默认为 'mask'，表示将该点从图像中排除；
• **kwargs：其他的关键字参数。

返回值

该函数没有返回值，它会直接绘制出图像。

例子

在下面的例子中，我们使用了 numpy 生成了一组随机数据，然后使用 semilogy() 函数将其绘制出来。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y = np.random.random(50)

fig, ax = plt.subplots()
ax.semilogy(x, y)

plt.show()

该程序运行后，会绘制出一个 y 坐标按对数刻度的图像，如下所示：

注意事项

• semilogy() 函数绘制的是 y 坐标按对数刻度的图像，可以将 y 轴上的值非常小的数据可视化出来；
• 使用该函数时，需要认真选择 basey 的值，以便能够呈现出所需的图像。