如何在 R 中使用 ggplot2 制作密度图？

介绍

ggplot2 是 R 语言中一种常用的绘图包，用于进行高质量的数据可视化。本文将讲解如何使用 ggplot2 制作密度图。

准备数据

本次示例使用 R 内置的 iris 数据集，包含花萼长度（Sepal.Length）、花萼宽度（Sepal.Width）、花瓣长度（Petal.Length）和花瓣宽度（Petal.Width）四个变量，共 150 条记录。

library(ggplot2)
data(iris)

制作密度图

基础的密度图

基础的密度图可以使用 ggplot2 中的 geom_density() 函数实现。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + 
  geom_density()

自定义颜色和填充

如果需要自定义密度图的颜色和填充，可以使用 fill 和 color 参数进行设置。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
  geom_density(alpha = 0.5) +
  scale_fill_manual(values = c("#FB8072", "#8DD3C7", "#80B1D3"))

绘制多个密度图

有时需要在同一图中绘制多个密度图，可以使用 facet_wrap() 函数实现。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
  geom_density(alpha = 0.5) +
  scale_fill_manual(values = c("#FB8072", "#8DD3C7", "#80B1D3")) +
  facet_wrap(~ Species, scales = "free_y")

总结

本文演示了如何使用 ggplot2 制作密度图。通过自定义颜色和填充以及绘制多个密度图，我们可以更加清晰地展示数据的统计特征。