📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:51.816000             🧑  作者: Mango
在二叉树中,根到叶子节点的路径被称为一条路径。如果将每一条路径从根节点(偶数级别)开始按照升序排列,从叶子节点(奇数级别)开始按照降序排列,那么这个二叉树就符合题目中的要求。现在需要写一个函数来检查一个给定的二叉树是否符合这个要求。
我们可以使用深度优先搜索来解决这个问题。我们需要记录当前节点的深度,以及当前深度所代表的奇偶性。
在深度优先搜索的过程中,我们需要保存当前路径的前一个节点的值,以便检查是否满足升序或降序排列。
具体的实现可以参考下面的代码片段。
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def checkAscDesc(root):
def dfs(node, depth, asc, prevValue):
if node is None:
return True
if depth % 2 == 0:
if node.val <= prevValue:
return False
else:
if node.val >= prevValue:
return False
if asc and (node.val >= prevValue):
return False
if not asc and (node.val <= prevValue):
return False
if not dfs(node.left, depth + 1, not asc, node.val):
return False
if not dfs(node.right, depth + 1, not asc, node.val):
return False
return True
return dfs(root, 0, True, float('-inf'))
时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 是节点的个数。
空间复杂度:$O(h)$,其中 $h$ 是二叉树的高度。在最坏的情况下,二叉树是一个链,此时空间复杂度是 $O(n)$。在最好的情况下,二叉树是完全平衡的,此时空间复杂度是 $O(\log n)$。平均情况下,空间复杂度是 $O(h)$。