PySpark-SparkFiles

PySpark-SparkFiles是Pyspark中的一个工具包，它提供了Python在Spark集群中向Worker节点传输文件的功能。在PySpark中，当需要在Worker节点上运行一个Python脚本时，如果这个脚本依赖于外部文件，需要手动将这些文件上传到每个Worker节点上。而PySpark-SparkFiles提供了自动化的功能，将外部文件分发到Worker节点并让代码可以轻松地访问。

安装

PySpark-SparkFiles是随着Pyspark模块一起安装的，不需要额外的安装步骤。只需要在代码中导入即可开始使用。

使用方法

添加外部文件

通过PySpark-SparkFiles.addFile()方法可以将外部文件添加到SparkContext中：

from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkFiles

sc = SparkContext("local", "App Name")
sc.addFile("/path/to/local/file.txt")

访问外部文件

添加的文件会自动分发到每个Worker的Spark工作目录中。我们可以使用SparkFiles.get()方法访问这些文件：

filename = SparkFiles.get("file.txt")
with open(filename, "r") as f:
    print(f.read())

其中，filename是Worker节点上的本地文件路径，可以像访问本地文件一样通过Python的open()方法读取。

需要注意的是，在使用SparkFiles.get()方法之前，必须保证已经运行了至少一个Spark Job以确保文件已经被正确地传输并分发到了Worker节点上。

总结

PySpark-SparkFiles为Pyspark中的Python程序员提供了更方便的外部文件管理方式，让我们可以更轻松地在Spark集群中运行依赖于外部文件的Python程序。