📜  Python中的 matplotlib.pyplot.cohere()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:52.030000             🧑  作者: Mango

Python中的 matplotlib.pyplot.cohere()

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 PyplotMatplotlib模块的基于状态的接口,它提供了一个类似 MATLAB 的接口。在 Pyplot 中可以使用各种图,包括线图、等高线图、直方图、散点图、3D 图等。

matplotlib.pyplot.cohere()函数:

matplotlib 库的 pyplot 模块中的 cohere ()函数用于绘制 x 和 y 之间的相干性。相干性是归一化的交叉谱密度。

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.pyplot.figure()函数:
示例 #1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
dt = 0.01
t = np.arange(0, 30, dt)
nse1 = np.random.randn(len(t))
nse2 = np.random.randn(len(t))
   
s1 = 1.5 * np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1
s2 = np.cos(np.pi * t) + nse2
   
plt.cohere(s1, s2**2, 128, 1./dt)
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('coherence')
plt.title('matplotlib.pyplot.cohere() Example\n', 
               fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

示例 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
dt = 0.01
t = np.arange(0, 30, dt)
nse1 = np.random.randn(len(t))
nse2 = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
   
cnse1 = np.convolve(nse1, r, mode ='same')*dt
cnse2 = np.convolve(nse2, r, mode ='same')*dt
   
s1 = 1.5 * np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + cnse1
s2 = np.cos(np.pi * t) + cnse2 + np.sin(2 * np.pi * 10 * t)
  
fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(2, 1)
ax1.set_title('matplotlib.pyplot.cohere() Example\n', 
                    fontsize = 14, fontweight ='bold')
  
ax1.plot(t, s1, t, s2)
ax1.set_xlim(0, 5)
ax1.set_xlabel('time')
ax1.set_ylabel('s1 and s2')
ax1.grid(True)
   
ax2.cohere(s1, s2, 256, 1./dt)
ax2.set_ylabel('coherence')
plt.show()

输出: