如何在 Matplotlib 图上显示网格线？

在本文中，我们将了解如何将网格线添加到 matplotlib 图形以及可在Python中使用的各种可配置参数。

示例：

使用样本数据创建 matplotlib 图。

Python

# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
  
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
  
# Function to view the plot
plt.show()

输出

网格（）

grid() 方法用于在 matplotlib 图中定义网格。语法由 -

Syntax:

matplotlib.pyplot.grid(b=None, which=’major’, axis=’both’, **kwargs)

Parameters:

• b: bool or None, optional: Whether to show the grid lines. If any kwargs are supplied, it is assumed you want the grid on and b will be set to True. If b is None and there are no kwargs, this toggles the visibility of the lines.
• which: {‘major’, ‘minor’, ‘both’}, optional: The grid lines to apply the changes on.
• axis: {‘both’, ‘x’, ‘y’}, optional: The axis to apply the changes on.
• **kwargs: Line2D properties: Define the line properties of the grid

示例 1：默认网格线

Python

# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
  
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
  
# Add gridlines to the plot
plt.grid(b=True)
# `plt.grid()` also works
  
# Function to view the plot
plt.show()

输出

示例 2：将网格线应用于 x 轴

在我们只想查看垂直或水平网格线的情况下，我们可以使用 ` axis`参数。仅查看垂直网格线 –

语法：

plt.grid(b=True, axis='x')

Python3

# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
  
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
  
# Add gridlines to the plot
plt.grid(b=True, axis='x')
# `plt.grid()` also works
  
# Function to view the plot
plt.show()

输出：

示例 3：将网格线应用于 y 轴

在我们只想查看垂直或水平网格线的情况下，我们可以使用 `axis` 参数。仅查看水平网格线 –

句法：

plt.grid(b=True, axis='y')

Python3

# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
  
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
  
# Add gridlines to the plot
plt.grid(b=True, axis='y')
# `plt.grid()` also works
  
# Function to view the plot
plt.show()

输出：

示例 4：提供线型和线宽

我们已经看到网格线是实线。我们可以使用参数 ` linestyle ` 或 ` ls ` 更改它以查看不同的线条样式，例如破折号。同样，我们可以使用参数 ` linewidth`来改变网格线的粗细。这些参数作为关键字参数的一部分提供，可以在文档链接中查看。

提供线条样式 -

句法：

plt.grid(linestyle='--')

Python3

# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
  
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
  
# Add gridlines to the plot
plt.grid(linestyle='--')
# `plt.grid()` also works
  
# Function to view the plot
plt.show()

输出：

.

示例 5：更改网格线的颜色

关键字参数 ` color`可用于为绘图定义不同的颜色。

句法：

plt.grid(linestyle, color)

Python3

# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
  
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
  
# Add gridlines to the plot
plt.grid(linestyle='--', color='pink')
# `plt.grid()` also works
  
# Function to view the plot
plt.show()

输出：