DevOps 和 AIOps 之间的区别

在当今世界，所有基本业务任务都已数字化，IT 团队在确保零停机时间的同时应对不断变化。 DevOps 是一种与人类一起扩展技术的尝试，但将成为竞赛的是 AIOps。虽然 AIOps 对组织依赖它来执行其业务任务的整个技术环境有一个全面的了解，但另一方面，DevOps 团队通常不会显示或意识到对组织中企业堆栈的下游影响。在本文中，我们将详细了解 DevOps 和 AIOps 之间的区别。

1. 开发运维：
DevOps 是专注于并致力于开发软件和 IT 团队之间流程的自动化和集成的特定实践。因此他们可以更有效地工作并自行构建、测试和发布软件。基本上，它是实践和工具的组合与使用传统软件开发和基础设施管理流程的组织相比，有助于提高组织的能力并以更快的速度提供最佳服务应用程序。DevOps 方法导致两个团队之间以共同的热情进行协作，以实现相似的目标。

DevOps 的一些好处是：

1. 愤怒和更好的产品交付过程。
2. 更快地解决问题并降低复杂性
3. 更高的可扩展性和可用性
4. 更稳定的运行过程
5. 更好的资源利用
6. 协作工作
7. 更高的自动化和系统成果
8. 超级创新

2. AIOps：
它将大数据和机器学习结合在一个自动过程函数，根据 IT 操作运行，包括所有事件关联、异常检测和因果关系确定。 AIOps 一词代表用于 IT 运营的人工智能。在某些情况下，包括使用 AIOps，例如智能警报、跨域情况、群组分析、自动补救措施等等。

AIOps 的好处是：

1. 凝聚力敏捷
2. 高效的数据处理
3. 更快的数字化转型
4. 更好的决策
5. 面向未来的技术
6. 减少请求的周转时间。
7. 将功能与专业机器人集成并管理端到端用户
8. 自愈未来

DevOps 和 AIOps 之间的区别：

S.NO.	DEVOPS	AIOPS
01.	Development and Operations.	Artificial Intelligence and Operations.
02.	It refers to the combination of people, processes and products.	It refers to multilayered tech platform to automate and enhance IT operations.
03.	It enables faster releases and deployment cycles by incorporating agile development methodologies.	It identifies and resolves the issues automatically in real time and also automates smart AIOps and CloudOps.
04.	It helps in delivering applications and services and faster speed.	AIOps helps in eliminating human errors and saves time.
05.	In DevOps operations collaborates with development and monitor self service solutions/activities.	In AIOps Bigdata and Machine Learning are considered as key components.

组织正在寻找新方法并迅速发展以简化其特定操作。 DevOps 到 AIOps 的整个演进给出了清晰的愿景，即这些框架将在演进和适应方面发挥带头作用，帮助组织实施协作以实现多个目标和目标，并更有力地实现目标。