SQLAlchemy – 简介

SQLAlchemy 是 Python 开发中最受欢迎的 ORM。ORM 是一种编程技术，用于将 Python 对象与关系数据库中的表相映射，并提供一种编程式的方式来访问数据库。

使用 SQLAlchemy，你可以将 Python 对象映射到关系数据库表上，并在应用程序中使用 Python 对象来操作与表的交互。SQLAlchemy 还提供了多种数据库之间的兼容性，因此可以轻松地将应用程序迁移到不同的数据库上，而无需更改应用程序代码。

ORM

ORM (Object-Relational Mapping)是一种编程技术，它将对象和关系数据库之间的映射存储在元数据中。ORM 提供一种高层次的抽象，以便于 Python 开发者能够使用常规的编程技巧来与数据库进行交互。

使用 ORM 的好处是，开发者无需深入了解数据库，并可以使用更常用的编程模型来访问数据。

SQLAlchemy 的使用

使用 SQLAlchemy 构建应用程序通常涉及以下步骤：

1. 安装 SQLAlchemy

使用 pip 安装 SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

2. 导入 SQLAlchemy

导入 SQLAlchemy 中的创建引擎和创建基类的模块及必要类

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

3. 创建连接

使用 create_engine 函数创建连接，并将其传递给构造函数。

engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/postgres')

4. 创建基类

使用 declarative_base 创建新的基类

Base = declarative_base()

5. 创建ORM模型

定义要映射到数据库表的 Python 类，该类应该继承自 Base 类。

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

6. 创建Session

创建 Session，以便将 Python 对象持久化到数据库中。

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

7. 操作数据库

您可以像操作python对象一样操作数据库，以下是一些示例：

# 添加数据
user = User(name='Tom', age=18)
session.add(user)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()

# 更新数据
user = session.query(User).filter_by(id=1).first()
user.age = 20
session.commit()

# 删除数据
user = session.query(User).filter_by(id=1).first()
session.delete(user)
session.commit()

总结

SQLAlchemy 是一个强大的 ORM 工具，它提供了比原始的 SQL 查询更高层次的抽象。用 SQLAlchemy 将应用程序与关系数据库相结合，可以帮助 Python 开发者轻松构建可扩展的应用程序。