📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:51.877000             🧑  作者: Mango
要求:编写一个函数,输入一个正整数x,返回一个最大的质数数量,使得该数量所得到的所有质数的乘积的因子个数就是x。如果不存在这样的质数数量,则返回0。
对于任意一个正整数N,它可以表示为质因数的乘积,即N=p1^a1 * p2^a2 * ...*pk^ak(p1,p2,...,pk为不同的质数,a1,a2,...,ak为自然数),则它的因子个数是(a1+1) * (a2+1) * ... * (ak+1)。如果我们已知一个质数数量m,使得它们的乘积得到的数N的因子个数为x,则只需要将这m个质数的指数,也就是其中的a1,a2,...,am进行调整,使得它们的乘积的因子个数仍然为x,同时保证它们的乘积最大。这个过程可以用贪心法来实现,即我们优先调整指数较小的质数,因为增加指数对应的因子个数相对较大,而质数增加1对应的因子个数是加倍关系。
因此,我们可以采用二分的方式来找到最大的合法质数数量m。具体地,我们考虑枚举m的上界,将[1, N]范围内的质数按照大小排序,然后从大到小依次选择前m个质数,调整它们的指数,计算乘积的因子个数,如果满足题目要求,则更新最大质数数量m的值,继续往左二分;如果不满足,则往右二分。因为质数数量越多,它们的乘积一定越小,因此这个二分的上界是N内的质数数量。
以下是本题的Python实现代码:
import math
def count_factors(n: int) -> int:
factors = 1
for p in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
if n % p == 0:
cnt = 0
while n % p == 0:
n //= p
cnt += 1
factors *= cnt + 1
if n > 1:
factors *= 2
return factors
def max_primes(x: int) -> int:
primes = []
n = 2
while len(primes) < x:
is_prime = True
for p in primes:
if p * p > n:
break
if n % p == 0:
is_prime = False
break
if is_prime:
primes.append(n)
n += 1
lo, hi = 0, len(primes)
while lo < hi:
mid = (lo + hi + 1) // 2
prod = 1
for i in range(mid):
prod *= primes[i]
if count_factors(prod) >= x:
lo = mid
else:
hi = mid - 1
return lo if count_factors(prod) == x else 0
本题的时间复杂度为O(NlogNlogN),其中N为给定正整数。其原因是: