📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:38.289000             🧑  作者: Mango
有一个整数n,求最小的数量因子和为n的数分解式。即将n分解成若干个质数乘积的形式,并且这些质数的和是最小的。
例如,对于n=12,最小的数量因子和为3+2+2=7,因此12可以分解为2×2×3。而对于n=100,最小的数量因子和为2+2+5+5=14,因此100可以分解为2×2×5×5。
为了求解最小数量因子和,我们需要将n分解成若干个质数乘积的形式。为了方便起见,我们将n分解成k个质数的乘积形式,即:
$$ n=p_1p_2...p_k $$
其中$p_i$为质数。
由于我们要求解的是最小的数量因子和,因此需要尽可能让质数$p_i$的个数最少,并且这些质数的和等于n。假设这些质数的和为S,则有:
$$ S=p_1+p_2+...+p_k $$
对于一个给定的质数p,我们可以通过贪心算法,把n中所有的p因子都尽可能地凑在一起,即让它们乘积等于$p^k$,其中$k$是尽可能大的整数。这样做的目的是为了最大程度地减小因子的个数,同时保证它们的积仍然等于n。
下面的代码片段给出了一个求解最小数量因子和问题的示例代码:
import math
def decompose(n):
# 分解n的质因数
factors = []
i = 2
while i <= math.sqrt(n):
if n % i == 0:
factors.append(i)
n //= i
else:
i += 1
if n > 1:
factors.append(n)
return factors
def min_factor_sum(n):
# 将n分解成质因数的乘积
factors = decompose(n)
# 对分解后的质因数进行排序
factors.sort()
# 计算质因数的和
sum = 0
for f in factors:
sum += f
return sum
n = 100
print(min_factor_sum(n)) # 14
在上面的代码中,我们首先编写了一个函数decompose,用于将n分解成质因数的乘积。具体来说,我们使用了一个循环,从2开始依次测试n是否可以被整除。如果n可以被i整除,则将i添加到factors列表中,并将n除以i。否则,我们将i逐步递增,重新测试n能否被i整除。这个循环的退出条件是i超过了n的平方根,并且n仍然大于1。最后,如果n仍然大于1,则将n本身作为一个质因数添加到factors列表中。
我们还编写了一个函数min_factor_sum,用于计算n的最小数量因子和。我们首先调用前面编写的decompose函数,将n分解成质因数的乘积形式。为了让质因数的个数最少,并且它们的和等于n,我们对这些质因数进行排序。然后,我们使用一个循环累加这些质因数,最后返回它们的和。
最后,我们测试了上面编写的代码,并将n设置为100。执行结果显示,最小的数量因子和为14,符合预期。