从 Pandas DataFrame 中的特定列获取 n 最大值

Pandas DataFrame 是具有标记轴（行和列）的二维大小可变、可能异构的表格数据结构。

让我们看看如何从 Pandas DataFrame 中的特定列中获取 n 最大值。

首先观察这个数据集。我们将使用这些数据的“年龄”、“体重”和“工资”列，以便从 Pandas DataFrame 中的特定列中获取n最大值。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
df.head(10)

代码 #1：获得 5 个最大的年龄

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# five largest values in column age
df.nlargest(5, ['Age'])

输出：

代码 #2：获得 10 个最大权重

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Ten largest values in column Weight
df.nlargest(10, ['Weight'])

输出：

代码 #3：获得 10 的最高薪水

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# five largest values in column Salary
df.nlargest(5, ['Salary'])

输出：