AP的哪项是零？

在计算机科学中，AP（平均精度）是一种用于衡量信息检索领域中分类器效果的指标。AP的取值范围是0到1，值越高，分类器效果越好。

然而，在实际应用中，有时会出现AP的某一项为零的情况。那么，AP的哪项是零呢？

在这里，我们需要了解AP是如何计算的。AP的计算公式为：

$AP = \frac{\sum_{k=1}^n P(k) \times rel(k)}{R}$

其中，$P(k)$表示前$k$个结果中相关文档的比例，$rel(k)$表示前$k$个结果中是否有相关文档，$R$表示相关文档的总数。

从公式中可以看出，当$R=0$时，AP的值就会变成$\frac{0}{0}$，即未定义。这种情况通常出现在没有相关文档的情况下。

因此，当AP的某一项为零时，我们可以得出结论：在该项对应的相关文档中，所有的检索结果都不相关。

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# AP的哪项是零？

在计算机科学中，AP（平均精度）是一种用于衡量信息检索领域中分类器效果的指标。AP的取值范围是0到1，值越高，分类器效果越好。

然而，在实际应用中，有时会出现AP的某一项为零的情况。那么，AP的哪项是零呢？

在这里，我们需要了解AP是如何计算的。AP的计算公式为：

$AP = \frac{\sum_{k=1}^n P(k) \times rel(k)}{R}$

其中，$P(k)$表示前$k$个结果中相关文档的比例，$rel(k)$表示前$k$个结果中是否有相关文档，$R$表示相关文档的总数。

从公式中可以看出，当$R=0$时，AP的值就会变成$\frac{0}{0}$，即未定义。这种情况通常出现在没有相关文档的情况下。

因此，当AP的某一项为零时，我们可以得出结论：在该项对应的相关文档中，所有的检索结果都不相关。