Java HashMap compute() - 芒果文档

compute()方法的语法为：

hashmap.compute(K key, BiFunction remappingFunction)

在这里， hashmap是HashMap类的对象。

compute()参数

compute()方法采用2个参数：

key-与计算值关联的键
remappingFunction-为指定键计算新值的函数

注意： remappingFunction可以接受两个参数。因此，被视为BiFunction 。

compute()返回值

返回与键关联的新值
如果没有与键关联的null则返回null

注意：如果remappingFunction结果为null ，则将删除指定键的映射。

示例：HashMap compute()插入新值

import java.util.HashMap;

class Main {
  public static void main(String[] args) {
    // create an HashMap
    HashMap prices = new HashMap<>();

    // insert entries to the HashMap
    prices.put("Shoes", 200);
    prices.put("Bag", 300);
    prices.put("Pant", 150);
    System.out.println("HashMap: " + prices);

    // recompute the value of Shoes with 10% discount
    int newPrice = prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100);
    System.out.println("Discounted Price of Shoes: " + newPrice);

    // print updated HashMap
    System.out.println("Updated HashMap: " + prices);
  }
}

输出

HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=200}
Discounted Price of Shoes: 180
Updated HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=180

在上面的示例中，我们创建了一个名为price的哈希表。注意表达式

prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100)

这里，

(键，值)->值-值* 10/100-它是lambda表达式。它将“ 鞋”的旧值减少10％并返回。要了解有关lambda表达式的更多信息，请访问Java Lambda Expressions。
price.compute() -将lambda表达式返回的新值关联到Shoes的映射。

我们已将lambda表达式用作重新映射函数，该函数可耙取两个参数。

注意：根据Java的官方文档，HashMap merge()方法比compute()方法更简单。

Java HashMap compute()方法计算一个新值，并将其与哈希图中的指定键相关联。

compute()参数

compute()返回值

示例：HashMap compute()插入新值

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