numpy 矩阵运算 |身份（）函数

numpy.matlib.identity()是另一个在 numpy 中进行矩阵运算的函数。它返回给定输入大小的平方单位矩阵。

Syntax : numpy.matlib.identity(n, dtype=None)

Parameters :
n : [int] Number of rows and columns in the output matrix.
dtype : [optional] Desired output data-type.

Return : n x n matrix with its main diagonal set to one, and all other elements zero.

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.matlib.identity() function
  
# importing matrix library from numpy
import numpy as geek
import numpy.matlib
  
# desired 3 x 3 output square identity matrix 
out_mat = geek.matlib.identity(3) 
print ("Output matrix : ", out_mat) 

输出 ：

Output matrix :  
[[ 1.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  1.]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.matlib.identity() function
  
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
  
# desired 5 x 5 output square identity matrix 
out_mat = geek.matlib.identity(n = 5, dtype = int) 
print ("Output matrix : ", out_mat) 

输出 ：

Output matrix :  
[[1 0 0 0 0]
 [0 1 0 0 0]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 0 1 0]
 [0 0 0 0 1]]