Python| Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.name

Dateoffsets 是一种标准的日期增量，用于 Pandas 中的日期范围。就我们传入的关键字参数而言，它的工作方式与 relativedelta 完全相同。DateOffets 的工作方式如下，每个偏移量指定一组符合 DateOffset 的日期。例如， Bday将此集定义为工作日 (MF) 的日期集。

可以创建 DateOffsets 以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如，可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始的，则首先将其移至有效日期，然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.name属性以字符串形式返回应用于给定偏移对象的频率名称。

Syntax: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.name

Parameter : None

Returns : name of the frequency applied as string

示例 #1：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.name属性将应用于给定偏移对象的频率名称打印为字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
  
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu',
                                           start ='12:00')
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(cbh)

输出 ：

现在我们将偏移量添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。我们还将在给定偏移对象上应用的频率名称打印为字符串。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# return the name of the frequency applied
# on the given offset
result = cbh.name
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。我们还将给定偏移对象上应用的频率名称打印为字符串。

示例 #2：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.name属性将应用于给定偏移对象的频率名称打印为字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
  
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(start ='07:00', end ='14:00')
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(cbh)

输出 ：

现在我们将偏移量添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。我们还将在给定偏移量对象上应用的频率名称打印为字符串。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# return the name of the frequency applied
# on the given offset
result = cbh.name
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。我们还将给定偏移对象上应用的频率名称打印为字符串。