Python| Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_code
Dateoffsets 是一种标准的日期增量,用于 Pandas 中的日期范围。就我们传入的关键字参数而言,它的工作方式与 relativedelta 完全相同。DateOffets 的工作方式如下,每个偏移量指定一组符合 DateOffset 的日期。例如, Bday将此集定义为工作日 (MF) 的日期集。
可以创建 DateOffsets 以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如,可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始的,则首先将其移至有效日期,然后创建偏移量。
Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_code
属性以字符串形式返回应用于给定偏移对象的频率的规则代码。
Syntax: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_code
Parameter : None
Returns : rule_code of the frequency applied as string
示例 #1:使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_code
属性将应用于给定偏移对象的频率的 rule_code 打印为字符串。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu',
start ='12:00')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbh)
输出 :
现在我们将偏移量添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。我们还将在给定偏移对象上应用的频率规则代码打印为字符串。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# return the rule_code of the frequency applied
# on the given offset
result = cbh.rule_code
# print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。我们还将给定偏移对象上应用的频率的 rule_code 打印为字符串。
示例 #2:使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_code
属性将应用于给定偏移对象的频率的 rule_code 打印为字符串。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(start ='07:00', end ='14:00')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbh)
输出 :
现在我们将偏移量添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。我们还将在给定偏移量对象上应用的频率规则代码打印为字符串。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# return the rule_code of the frequency applied
# on the given offset
result = cbh.rule_code
# print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。我们还将给定偏移对象上应用的频率的 rule_code 打印为字符串。