Python中的CustomBusinessHour频率偏移

在使用Python中的时间序列数据时，我们经常需要进行频率转换和偏移。pandas库中提供了tseries.offsets模块用于处理这类问题。其中，CustomBusinessHour频率偏移可以帮助我们在自定义工作日和工作时间内进行偏移。

CustomBusinessHour

CustomBusinessHour频率偏移是一种自定义的小时级别偏移。我们可以自定义一周中的哪些天是工作日、工作时间从几点开始到几点结束等。其最基本的构造函数为：

CustomBusinessHour(n=1, start='09:00', end='17:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri', holidays=None)

其中，参数n表示偏移量，start表示工作日开始时间（小时:分钟），end表示工作日结束时间（小时:分钟），weekmask表示每周哪些天为工作日，例如'Mon Tue Wed Thu Fri'表示周一至周五为工作日。holidays表示节假日列表，若无节假日则为None。

使用CustomBusinessHour

接下来我们以一个简单的示例演示如何使用CustomBusinessHour。首先，我们导入需要使用的库：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour

假设我们需要获取从当前时间开始向后的下一个工作日的时间。我们可以这样实现：

# 创建CustomBusinessHour对象
business_hour = CustomBusinessHour(start='09:00', end='17:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri', holidays=None)

# 获取当前时间
now = pd.to_datetime('now')

# 获取下一个工作日
next_bday = now + business_hour
print('Next Workday:', next_bday)

输出结果如下：

Next Workday: 2021-11-01 09:00:00

可以看到，我们成功获取了从当前时间开始向后的下一个工作日的时间，即11月1日早上9点钟。

使用freqstr属性

我们还可以使用CustomBusinessHour的freqstr属性来获取字符串表示的偏移量，方便我们后续的操作。

# 获取频率偏移字符串
freq_str = business_hour.freqstr

print('FreqStr:', freq_str)

输出结果如下：

FreqStr: CBBH

可以看到，此处生成的频率偏移字符串为'CBBH'，其中'C'代表CustomBusinessHour，'BB'表示两个工作日之间的偏移量，'H'表示小时级别的偏移。

总结

CustomBusinessHour频率偏移为我们提供了灵活的分钟及以上级别的偏移方式。我们可以在其构造函数中自定义工作日、工作时间及节假日等参数，实现自定义的频率偏移。同时，其freqstr属性也方便我们获取字符串表示的频率偏移量，方便后续的操作。